先进的 MEMS加速度计采用ST独有技术，即使在恶劣条件下也能延长电池续航能力，提高传感器的智能水平
4 月 27 日，中国——意法半导体的工业级MEMS加速度计IIS2DULPX具有机器学习功能，省电节能，耐高温，有助于提高传感器集成度，让数据驱动的操作决策变得更智能，适用于资产跟踪、机器人和工厂自动化，以及工业安全设备和医疗保健设备。
IIS2DULPX传感器的内部人工智能功能可降低主处理器的工作负荷，自动自配置功能可以优化功耗，让设备制造商能够设计小巧的免维护的电池供电智能传感器节点。意法半导体 MEMS子产品部市场总监Tarik Souibes表示： “与众不同的是，我们的新产品IIS2DULPX加速度计整合了边缘处理功能，具有更低的功耗和更宽的工作温度范围，适合开发下一代智能工业传感器。利用片上智能功能，这些加速度计能够实时自适应应用场景，让开发者能够根据应用灵活地选择最适合的确定性算法或人工智能方法。”
在运输途中监测资产或货物状态的事件跟踪是新加速度计的代表性应用之一。意法半导体的机器学习核心 (MLC) 能够运行人工智能算法，对运输系统类型以及跌落、摇晃、倾斜、翻滚等事件进行分类，从而增强质量保证和供应链管理。直接在传感器中执行推理可减轻对主处理器的性能要求，从而有助于大幅延长传感器的电池续航时间。
此外，IIS2DULPX还用于开发智能状态监测传感器。安装在工业设备或机械臂等资产内的智能状态监测传感器用于检测过度振动、撞击和冲击。小巧外形和超低功耗让设备厂商可以设计小电池供电的外形紧凑、续航长的状态监测传感器，轻松改造已在现场安装并投入使用的设备。因此，终端用户可以立即开始收集设备数据，包括老式机械设备，从而加快并推进其数字化转型。
